AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
AWS亚马逊云服务器提供了强大的安全保障措施,涵盖数据加密、网络防火墙、身份和访问管理(IAM)、安全组、密钥管理等多个层面。AWS的身份和访问管理功能允许用户精细控制谁可以访问云资源,确保只有授权的
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS Elastic Beanstalk 是一项 PaaS(平台即服务)解决方案,支持 Java、Python、Node.js、Ruby、Go 和 .NET 等多种开发语言,简化 Web 应用部署过
AWS Lake Formation 允许企业轻松构建和管理安全的数据湖,支持 S3、Glue、Athena 等 AWS 数据分析工具。数据湖使企业能够存储 PB 级结构化和非结构化数据,并进行高级数
AWS Web Application Firewall(WAF)是 AWS 提供的 Web 安全解决方案,帮助企业抵御 SQL 注入、跨站脚本(XSS)和其他常见攻击。WAF 允许用户定义自定义规则
AWS CloudFormation 允许用户使用代码(YAML/JSON)定义和部署 AWS 资源,从而实现基础设施即代码(IaC)。通过 CloudFormation,企业可以自动化 AWS 资源