Amazon Elastic Inference：降低机器学习推理成本的关键技术与应用场景
EC2可以与AWS的其他服务无缝集成，如RDS、S3和CloudWatch。这种集成能力让用户可以构建复杂且高效的云应用。...
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通过计算优化型实例，EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。...
利用AWS Fargate快速构建微服务架构：加速企业应用现代化进程
结合Elastic Load Balancing，EC2实例可以实现流量分发，提高应用的可用性和容错性，避免单点故障。...
利用Amazon Elastic Inference构建智能应用：从模型训练到推理部署的全流程
S3支持对象锁定功能，用户可以通过WORM（写一次、读多次）模式防止对象被修改或删除，满足金融、医疗等行业的合规性要求。...
Amazon S3（Simple Storage Service）是亚马逊云服务（AWS）推出的一种对象存储服务，设计用于存储和检索任何数量的数据，适用于各种规模的企业和个人用户。其灵活性和高可靠性使
S3提供多种存储类别，包括标准存储（适合频繁访问数据）、智能分层（根据访问模式自动优化成本）、归档存储（适合长期存档）等，帮助用户平衡性能与成本。
S3可以与AWS的大数据工具（如Amazon Athena、EMR和Glue）无缝集成，直接在存储中的数据上运行查询和分析，无需将数据移动到其他平台。
用户可以使用S3托管静态网站，包括HTML、CSS、JavaScript文件等。这种方法简单高效，特别适合个人博客或企业宣传页。
用户可以创建自定义的Amazon Machine Image（AMI），用于快速部署配置相同的实例。这种方法极大地提升了运维效率。
Amazon S3的核心是分布式存储架构，通过将数据存储在全球多个数据中心，实现了高可用性和可靠性。其多副本存储机制确保即使某个数据中心出现问题，数据依然可以被无缝访问。
Amazon EC2是AWS提供的按需可扩展的计算服务，允许用户租用虚拟服务器以运行应用程序。用户可以根据需求调整计算资源，无需购买和维护物理服务器。
S3符合多项国际安全标准（如ISO 27001、HIPAA、GDPR），为用户提供高水平的数据安全保障，尤其适合金融、医疗和政府行业的应用场景。
S3支持两种加密方式：服务端加密（SSE）和客户端加密。服务端加密进一步分为三种模式（SSE-S3、SSE-KMS和SSE-C），帮助用户保护静态数据的安全。
通过Amazon S3 Transfer Acceleration，用户可以利用AWS全球加速网络，实现数据上传的速度提升，尤其适用于跨国或远程数据传输。