除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
云端开发和部署:AWS提供了Elastic Beanstalk、AWS Lambda和ECS等工具,加速应用程序的构建、测试和部署,提高开发效率和交付速度。这些工具使得企业能够更快速地推出新产品和服务
高性能计算(HPC)支持:AWS提供了强大的计算资源,支持高性能计算任务,如科学计算、基因组学研究等。这种高性能计算支持使得企业能够进行更复杂和耗时的计算任务。
固定IP和远程桌面登录:云服务器供应商可以为卖家们提供到固定的IP,卖家们通过这个IP进行远程桌面登录,通过远程桌面去维护亚马逊后台,这样保证了登录IP的唯一性,有效规避了店面关联风险。
生成式AI应用:AWS提供了Amazon Bedrock等生成式AI服务,帮助企业快速构建和扩展AI应用,应用于医疗、金融、零售等多个领域。这种生成式AI应用有助于企业提高其业务效率和竞争力。