Amazon Elastic Inference：降低机器学习推理成本的关键技术与应用场景
将Amazon S3与Amazon CloudFront集成，可以实现全球范围内的快速数据分发，提高应用响应速度，优化用户体验。...
揭秘Amazon Elastic Inference工作原理：实现机器学习模型推理的资源弹性扩展
开发者可以快速创建和销毁EC2实例，用于测试应用程序功能、兼容性和性能。...
利用Amazon Elastic Inference构建智能应用：从模型训练到推理部署的全流程
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 是亚马逊云服务（AWS）提供的核心云计算服务之一。它通过提供可扩展的虚拟服务器，帮助企业和开发者快速部署、管理和扩展他们的计算能力...
在Amazon Elastic Inference上实现模型推理的精细化资源分配与成本控制
结合Elastic Load Balancing，EC2实例可以实现流量分发，提高应用的可用性和容错性，避免单点故障。...
AWS提供了多种定价选项，包括按需、预留和Spot实例，用户可以根据预算和需求选择最适合的模式。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型，如Graviton处理器支持的实例，不仅性能提升，还降低了用户的计算成本。
用户可以通过控制台或API轻松启动、停止、重启或终止EC2实例，实现灵活的资源管理。
用户可以创建自定义的Amazon Machine Image（AMI），用于快速部署配置相同的实例。这种方法极大地提升了运维效率。
S3支持事件通知功能，用户可以将存储事件（如对象创建或删除）与其他AWS服务（如Lambda、SNS或SQS）集成，实现自动化工作流和事件驱动的应用开发。
通过结合EBS（Elastic Block Store）或S3，EC2提供了持久化数据存储选项。EBS可用作实例的主存储，而S3则适合存储大规模数据。
通过跨区域复制功能，用户可以在多个AWS区域之间复制对象，增强数据的可用性和灾难恢复能力。复制过程完全自动化，确保数据实时同步。
Amazon EC2是AWS提供的按需可扩展的计算服务，允许用户租用虚拟服务器以运行应用程序。用户可以根据需求调整计算资源，无需购买和维护物理服务器。
对于长期运行的应用，AWS提供了预留实例，用户可以通过预先支付一定费用获得更低的使用成本。
通过S3与AWS IoT服务集成，用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中，支持实时分析和数据归档。