除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
灵活的计算资源:通过虚拟化技术,AWS将计算、存储、数据库、网络等功能整合,用户可以根据需求轻松扩展或缩减计算资源,避免了传统数据中心的硬件投资。
内容分发网络(CDN):AWS的CDN服务(如Amazon CloudFront)可以将内容缓存在多个地理位置的边缘服务器上,加速内容分发。
多种定价模式:AWS提供多种定价模式,包括按需实例、预留实例、Spot实例等,用户可以根据不同的工作负载选择最适合的模式来优化成本。
机器学习与AI:AWS提供了丰富的机器学习和AI服务,用户可以在云服务器上进行模型训练和推理,加速AI应用的开发。