通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
S3采用按需付费模式,用户仅为实际使用的存储和传输量付费。此外,通过分析工具(如AWS Cost Explorer),可以随时监控和优化存储成本。
通过结合EBS(Elastic Block Store)或S3,EC2提供了持久化数据存储选项。EBS可用作实例的主存储,而S3则适合存储大规模数据。
EC2可以与AWS的其他服务无缝集成,如RDS、S3和CloudWatch。这种集成能力让用户可以构建复杂且高效的云应用。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
S3以对象存储的形式组织数据,数据被称为“对象”,每个对象包含文件数据、元数据和唯一标识符。所有对象存储在“存储桶”中,用户可以将其视为一个逻辑分区,用于分类和管理数据。
通过Amazon S3 Transfer Acceleration,用户可以利用AWS全球加速网络,实现数据上传的速度提升,尤其适用于跨国或远程数据传输。
EC2采用按需计费模式,用户仅为实际使用的计算资源付费。这种模式降低了初始投资成本,非常适合中小企业和短期项目。
用户可以通过控制台或API轻松启动、停止、重启或终止EC2实例,实现灵活的资源管理。
结合Elastic Load Balancing,EC2实例可以实现流量分发,提高应用的可用性和容错性,避免单点故障。