AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
AWS亚马逊云服务器提供了强大的安全保障措施,涵盖数据加密、网络防火墙、身份和访问管理(IAM)、安全组、密钥管理等多个层面。AWS的身份和访问管理功能允许用户精细控制谁可以访问云资源,确保只有授权的
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
节省计划:AWS的节省计划可以帮助用户在长期使用云服务时锁定资源并获得折扣,进一步优化成本。
弹性扩展能力:AWS的弹性计算云(EC2)可以根据业务需求自动扩展或缩减资源,确保在流量高峰时有足够的计算能力,而在低谷时节省成本。
安全计算环境:AWS Nitro系统为EC2实例提供了硬件层面的安全增强,确保用户的应用程序运行在安全的环境中。
合规性:AWS符合多种行业标准和法规要求,如ISO 27001、SOC 1/2/3等,为用户提供了一个合规的云环境。