AWS EC2 结合 AWS IoT Core,可以支持数百万台 IoT 设备的数据处理和存储。例如,智能家居、自动驾驶、工业物联网(IIoT)都可以利用 AWS EC2 进行数据采集、存储和分析。此
AWS EC2 提供灵活的计费方式,让用户可以根据业务需求选择最合适的成本方案。主要的计费模式包括:按需实例(On-Demand),适合短期项目,无需长期承诺,按照实际使用时间计费;预留实例(Rese
区块链应用和加密货币挖矿需要高计算性能和弹性伸缩能力,AWS EC2 提供GPU 实例(G5、P4)和计算优化实例(C6),适用于智能合约执行、大规模区块链节点部署。AWS 还支持 Amazon Ma
AWS EC2 采用 Elastic Load Balancing(ELB) 负载均衡服务,帮助企业将流量分配到多个实例,提高应用的可靠性和可用性。ELB 提供三种负载均衡模式:应用型负载均衡(ALB
AWS EC2 采用 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 来隔离和管理云服务器的网络安全。VPC 允许用户自定义网络架构,包括子网划分、路由表、安全组和网络 ACL(访
电商行业对高可用性和弹性扩展要求极高,AWS EC2 提供的 Auto Scaling、ELB 负载均衡、弹性存储 等功能,确保电商网站在大促销、高流量波动场景下仍然稳定运行。例如,在黑色星期五或双十
AWS EC2 提供了多种实例类型,满足不同场景的计算需求。通用型(T 和 M 系列) 实例适用于 Web 服务器、小型数据库等轻量级应用;计算优化型(C 系列) 适用于高性能计算(HPC)、批处理、
AWS EC2 与 Amazon EMR(Elastic MapReduce)、Redshift、Athena 结合使用,可用于海量数据处理、ETL(提取、转换、加载)、数据挖掘等任务。EC2 计算优
AWS EC2 提供 GPU 加速实例(G5、P4),专为 AI 和机器学习任务优化。这些实例支持 NVIDIA A100、Tesla V100 GPU,能够高效运行深度学习、图像处理、语音识别等应用
AWS EC2 提供 自动扩展(Auto Scaling) 功能,帮助企业在业务需求波动时自动调整计算资源,以确保高可用性和成本优化。Auto Scaling 允许用户设置 最小实例数、最大实例数和期