S3以对象存储的形式组织数据,数据被称为“对象”,每个对象包含文件数据、元数据和唯一标识符。所有对象存储在“存储桶”中,用户可以将其视为一个逻辑分区,用于分类和管理数据。
开发者可以快速创建和销毁EC2实例,用于测试应用程序功能、兼容性和性能。
用户可以创建自定义的Amazon Machine Image(AMI),用于快速部署配置相同的实例。这种方法极大地提升了运维效率。
用户可以通过控制台或API轻松启动、停止、重启或终止EC2实例,实现灵活的资源管理。
S3提供多种存储类别,包括标准存储(适合频繁访问数据)、智能分层(根据访问模式自动优化成本)、归档存储(适合长期存档)等,帮助用户平衡性能与成本。
对于需要图形处理能力的任务(如深度学习和视频渲染),EC2提供了GPU加速实例,如P3和G4系列,满足高性能计算需求。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
AWS提供了多种定价选项,包括按需、预留和Spot实例,用户可以根据预算和需求选择最适合的模式。
EC2可以与AWS的其他服务无缝集成,如RDS、S3和CloudWatch。这种集成能力让用户可以构建复杂且高效的云应用。
通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。