AWS提供的SageMaker服务让企业可以快速构建、训练和部署机器学习模型,无需具备深厚的技术背景。
AWS提供的EC2实例支持按需扩展,用户可以根据流量需求灵活调整计算资源,避免了传统服务器资源不足或浪费的问题。
AWS EC2提供数十种实例类型,从通用型到高性能计算型,满足不同场景的需求,比如机器学习、数据分析和高流量网站。
AWS提供详细的多语言文档和教程,帮助不同地区的用户快速上手。
AWS提供丰富的API和SDK支持多种编程语言,包括Python、Java和C++,方便开发者快速集成。
AWS IAM允许用户精细化控制对资源的访问权限,确保系统的安全性和灵活性。
AWS拥有一个活跃的开发者社区,并提供认证培训课程,帮助用户提升技术能力。
AWS在全球多个地区(Region)和可用区(Availability Zone)设有数据中心网络。这种分布式架构可以最大限度地降低延迟并提升可靠性。
通过AWS Outposts等服务,AWS支持用户将云计算资源部署到本地数据中心,实现混合云架构,满足低延迟和数据本地化需求。
AWS按需计费和预留实例选项让用户可以根据业务需求优化成本,避免资源浪费。