AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
AWS亚马逊云服务器提供了强大的安全保障措施,涵盖数据加密、网络防火墙、身份和访问管理(IAM)、安全组、密钥管理等多个层面。AWS的身份和访问管理功能允许用户精细控制谁可以访问云资源,确保只有授权的
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS支持混合云架构,允许用户将工作负载分布在本地数据中心和AWS之间。此外,AWS还与其他云服务平台兼容,支持跨云管理工具,如Amazon Outposts和AWS Transit Gateway。
AWS采用“按需付费”的计费模式,用户可以根据实际使用情况选择适合的定价选项,包括按需实例、预留实例和竞价实例。此外,AWS还提供成本管理工具,帮助用户分析和优化资源使用。
Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)是AWS提供的虚拟服务器,支持用户按需调整计算资源。EC2实例类型丰富,包括通用型、计算优化型、内存优化型等,以满足不同的工作负载需求
AWS Lambda是无服务器计算服务,用户只需编写代码并上传,无需管理底层服务器。Lambda按照代码的执行次数和持续时间收费,非常适合事件驱动的任务,如文件处理、API响应等。