对于需要更灵活的数据库存储方式,AWS 还提供 Amazon Aurora,这是一种兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的高性能云原生数据库,支持 分布式存储 和 自动扩展,并具备 5 倍 M
AWS 提供了一系列高性能、可扩展的存储服务,满足不同企业的业务需求。无论是大数据存储、数据库存储、对象存储,还是文件存储,AWS 都能提供稳定可靠的解决方案。
最受欢迎的数据库服务之一是 Amazon RDS(Relational Database Service),它支持 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server 和 Orac
对于 NoSQL 数据库,AWS 提供了 Amazon DynamoDB,它是一种完全托管的 键值存储数据库,能够支持高吞吐量和低延迟的数据访问,非常适用于电商、游戏、IoT 设备数据存储等场景。Dy
AWS 还具备 身份和访问管理(IAM) 机制,企业可以基于最小权限原则(Least Privilege)分配员工权限,确保不同用户只能访问其职责范围内的资源。这种细粒度的访问控制能够有效防止内部数据
AWS 还支持 无服务器计算(Serverless),如 AWS Lambda,使开发人员无需管理底层服务器,即可运行代码,按实际使用的计算时间计费。这种模式特别适用于事件驱动型应用,如 IoT 设备
对于企业需要 AI 赋能的具体应用,AWS 还提供了一系列 预训练 AI 服务,例如:Amazon Rekognition:强大的图像和视频分析服务,可识别人脸、物体、文本等,广泛用于安防、内容审核、
AWS 还提供了 自动扩展(Auto Scaling) 机制,能够根据流量负载的变化动态调整服务器数量。例如,一个在线教育平台在日常期间访问量可能较低,但在课程直播期间流量会激增。如果使用传统物理服务
对于需要高性能数据仓库的企业,AWS 提供 Amazon Redshift,它采用列式存储技术,支持并行查询,能够在几秒钟内处理 PB 级数据,并且提供 机器学习优化查询 功能,使分析性能提升 10
此外,AWS 还提供 Amazon Athena,这是一款基于 SQL 查询 S3 存储数据 的无服务器分析工具,企业无需搭建和管理数据库,即可直接对存储在 S3 的数据进行查询和分析,适用于日志分析