AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS亚马逊云服务器提供了强大的安全保障措施,涵盖数据加密、网络防火墙、身份和访问管理(IAM)、安全组、密钥管理等多个层面。AWS的身份和访问管理功能允许用户精细控制谁可以访问云资源,确保只有授权的
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
Amazon SageMaker 是 AWS 提供的端到端机器学习平台,帮助开发者快速构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 提供自动化数据处理、模型优化和无服务器推理,使 AI 开发更加高
Amazon Virtual Private Cloud(VPC)允许用户在AWS云上创建逻辑隔离的网络环境,并完全控制网络配置,如子网划分、路由规则和防火墙策略。VPC支持与本地数据中心的VPN或A
AWS Elastic Beanstalk 是一项 PaaS(平台即服务)解决方案,支持 Java、Python、Node.js、Ruby、Go 和 .NET 等多种开发语言,简化 Web 应用部署过
Amazon Glue 是 AWS 提供的无服务器 ETL(提取、转换、加载)服务,能够自动发现、准备、清理和转换数据,适用于大数据分析和数据仓库。Glue 支持与 Amazon S3、RDS、Dyn