Amazon EC2支持多种实例类型,包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型。这种多样性让用户可以根据具体的工作负载选择最适合的实例类型。
S3提供多种存储类别,包括标准存储(适合频繁访问数据)、智能分层(根据访问模式自动优化成本)、归档存储(适合长期存档)等,帮助用户平衡性能与成本。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
S3的版本控制功能允许用户对每次对象更改保存历史版本。这一特性在防止数据丢失和错误删除时尤其重要,可随时恢复到任意版本。
用户可以创建自定义的Amazon Machine Image(AMI),用于快速部署配置相同的实例。这种方法极大地提升了运维效率。
通过Amazon S3 Transfer Acceleration,用户可以利用AWS全球加速网络,实现数据上传的速度提升,尤其适用于跨国或远程数据传输。
通过结合EBS(Elastic Block Store)或S3,EC2提供了持久化数据存储选项。EBS可用作实例的主存储,而S3则适合存储大规模数据。
通过Auto Scaling功能,EC2实例可以根据流量动态扩展或缩减,确保应用程序在高负载时保持性能,同时在低负载时节约成本。
S3支持对象锁定功能,用户可以通过WORM(写一次、读多次)模式防止对象被修改或删除,满足金融、医疗等行业的合规性要求。
对于需要图形处理能力的任务(如深度学习和视频渲染),EC2提供了GPU加速实例,如P3和G4系列,满足高性能计算需求。