AI/ML服务:AWS在人工智能和机器学习领域提供了丰富的服务,包括Bedrock大模型、SageMaker机器学习、Rekognition图像识别等,支持从数据训练到模型部署的全过程。
AWS Batch服务:AWS Batch根据任务需求动态分配服务器,支持多种作业类型,包括科学计算和数据分析等。
按需实例与预留实例:用户可以根据需求选择按需实例或预留实例。按需实例按使用时间收费,灵活但成本较高;预留实例提前购买,成本低但适合长期运行。
管理与监控工具:AWS提供丰富的服务器管理与监控工具,帮助用户高效地管理其云环境,包括自动扩展、负载均衡和监控等功能。
高可用性:AWS的设计考虑到了高可用性和容错性,通过数据冗余和备份机制来确保数据的持久性和可靠性。即使在某个数据中心发生故障时,用户的应用程序也能继续运行。
丰富的API和SDK:AWS提供了丰富的API和SDK,支持多种编程语言和框架,如Java、Python、Ruby等,使得开发者可以根据自己的需求选择最适合的工具和技术进行开发。
数据分析服务:AWS提供强大的数据分析服务,如Athena SQL分析工具、Kinesis流数据分析、EMR大数据分析等,帮助企业挖掘数据价值,做出更明智的决策。
Lambda服务:Lambda是一种无服务器计算服务,允许用户运行函数代码,无需启动服务器。它按需执行代码,按使用收费,适合运行后端逻辑、自动化任务和实时数据处理。
EC2服务:EC2(Elastic Compute Cloud)是AWS的核心服务器服务,提供可自定义的虚拟服务器。用户可以根据工作负载随时增加或减少服务器实例,满足不同计算需求。
自定义镜像:用户可以创建自己的操作系统镜像,快速部署多个相同配置的实例,提高部署效率。