AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS通过Amazon SageMaker简化了机器学习模型的构建、训练和部署。此外,还提供了多种预训练的AI服务,如Rekognition(图像识别)、Polly(语音合成)、Comprehend(
Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)是AWS提供的虚拟服务器,支持用户按需调整计算资源。EC2实例类型丰富,包括通用型、计算优化型、内存优化型等,以满足不同的工作负载需求
AWS从物理到虚拟层面提供多层次的安全保护,包括加密、身份与访问管理(IAM)、监控等。AWS还符合多项国际认证和合规标准,如ISO 27001、GDPR、HIPAA等,满足不同行业的安全需求。
AWS支持混合云架构,允许用户将工作负载分布在本地数据中心和AWS之间。此外,AWS还与其他云服务平台兼容,支持跨云管理工具,如Amazon Outposts和AWS Transit Gateway。