EC2提供了多层次的安全机制,包括虚拟私有云(VPC)、安全组(Security Groups)和IAM权限管理,确保实例和数据的安全性。
通过IAM(身份与访问管理)和存储桶策略,用户可以精确控制谁能够访问哪些数据。结合ACL(访问控制列表)和公共访问设置,确保存储环境的安全性和灵活性。
通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
S3的版本控制功能允许用户对每次对象更改保存历史版本。这一特性在防止数据丢失和错误删除时尤其重要,可随时恢复到任意版本。
S3以对象存储的形式组织数据,数据被称为“对象”,每个对象包含文件数据、元数据和唯一标识符。所有对象存储在“存储桶”中,用户可以将其视为一个逻辑分区,用于分类和管理数据。
对于长期运行的应用,AWS提供了预留实例,用户可以通过预先支付一定费用获得更低的使用成本。
通过Auto Scaling功能,EC2实例可以根据流量动态扩展或缩减,确保应用程序在高负载时保持性能,同时在低负载时节约成本。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
对于需要图形处理能力的任务(如深度学习和视频渲染),EC2提供了GPU加速实例,如P3和G4系列,满足高性能计算需求。
Amazon S3(Simple Storage Service)是亚马逊云服务(AWS)推出的一种对象存储服务,设计用于存储和检索任何数量的数据,适用于各种规模的企业和个人用户。其灵活性和高可靠性使