通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
Amazon EC2支持多种实例类型,包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型。这种多样性让用户可以根据具体的工作负载选择最适合的实例类型。
S3采用按需付费模式,用户仅为实际使用的存储和传输量付费。此外,通过分析工具(如AWS Cost Explorer),可以随时监控和优化存储成本。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
S3的生命周期规则帮助用户自动化存储管理。例如,将较旧的对象迁移到较低成本的存储类别,或者在指定时间后删除不需要的数据,从而优化存储费用。
用户可以创建自定义的Amazon Machine Image(AMI),用于快速部署配置相同的实例。这种方法极大地提升了运维效率。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
S3支持两种加密方式:服务端加密(SSE)和客户端加密。服务端加密进一步分为三种模式(SSE-S3、SSE-KMS和SSE-C),帮助用户保护静态数据的安全。
开发者可以快速创建和销毁EC2实例,用于测试应用程序功能、兼容性和性能。
Spot实例利用了AWS的闲置计算资源,价格相比按需实例更低。用户可以用它来运行灵活性较高的任务,如大规模数据分析或批处理任务。