通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
EC2广泛用于托管动态和静态网站,结合负载均衡和Auto Scaling,可以为用户提供高性能、低延迟的访问体验。
S3采用按需付费模式,用户仅为实际使用的存储和传输量付费。此外,通过分析工具(如AWS Cost Explorer),可以随时监控和优化存储成本。
对于需要图形处理能力的任务(如深度学习和视频渲染),EC2提供了GPU加速实例,如P3和G4系列,满足高性能计算需求。
通过Auto Scaling功能,EC2实例可以根据流量动态扩展或缩减,确保应用程序在高负载时保持性能,同时在低负载时节约成本。
对于长期运行的应用,AWS提供了预留实例,用户可以通过预先支付一定费用获得更低的使用成本。
S3支持两种加密方式:服务端加密(SSE)和客户端加密。服务端加密进一步分为三种模式(SSE-S3、SSE-KMS和SSE-C),帮助用户保护静态数据的安全。
用户可以创建自定义的Amazon Machine Image(AMI),用于快速部署配置相同的实例。这种方法极大地提升了运维效率。
用户可以通过控制台或API轻松启动、停止、重启或终止EC2实例,实现灵活的资源管理。
通过S3与AWS IoT服务集成,用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中,支持实时分析和数据归档。