自定义镜像:用户可以创建自己的操作系统镜像,快速部署多个相同配置的实例,提高部署效率。
高可用性:AWS的设计考虑到了高可用性和容错性,通过数据冗余和备份机制来确保数据的持久性和可靠性。即使在某个数据中心发生故障时,用户的应用程序也能继续运行。
AI/ML服务:AWS在人工智能和机器学习领域提供了丰富的服务,包括Bedrock大模型、SageMaker机器学习、Rekognition图像识别等,支持从数据训练到模型部署的全过程。
抢占式实例:抢占式实例成本最低,但实例可能随时被终止,适合临时任务。这种灵活的定价模式有助于用户优化成本。
数据分析服务:AWS提供强大的数据分析服务,如Athena SQL分析工具、Kinesis流数据分析、EMR大数据分析等,帮助企业挖掘数据价值,做出更明智的决策。
专业支持:AWS提供了专业的技术支持服务,包括在线文档、论坛和客户支持等,帮助用户解决在使用AWS过程中遇到的问题。
Lambda服务:Lambda是一种无服务器计算服务,允许用户运行函数代码,无需启动服务器。它按需执行代码,按使用收费,适合运行后端逻辑、自动化任务和实时数据处理。
管理与监控工具:AWS提供丰富的服务器管理与监控工具,帮助用户高效地管理其云环境,包括自动扩展、负载均衡和监控等功能。
Outposts服务:Outposts将AWS的服务器硬件安装在用户自己的数据中心中,提供混合云解决方案。它支持本地运行和统一管理,兼容AWS云服务,适合需要本地低延迟处理的场景。
AWS服务器的本质:AWS服务器是基于云的服务器资源,用户无需购买和维护硬件设备,而是通过互联网按需使用虚拟服务器。这种虚拟化的基础设施显著降低了IT成本,提高了敏捷性和扩展能力。