通过S3与AWS IoT服务集成,用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中,支持实时分析和数据归档。
通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
通过Auto Scaling功能,EC2实例可以根据流量动态扩展或缩减,确保应用程序在高负载时保持性能,同时在低负载时节约成本。
EC2采用按需计费模式,用户仅为实际使用的计算资源付费。这种模式降低了初始投资成本,非常适合中小企业和短期项目。
从初创公司到跨国企业,S3的弹性和可靠性帮助用户专注于业务创新而非基础设施管理。其灵活的功能组合适应了各行各业的多样化需求,是推动企业数字化转型的重要工具。
结合Elastic Load Balancing,EC2实例可以实现流量分发,提高应用的可用性和容错性,避免单点故障。
对于长期运行的应用,AWS提供了预留实例,用户可以通过预先支付一定费用获得更低的使用成本。
通过结合EBS(Elastic Block Store)或S3,EC2提供了持久化数据存储选项。EBS可用作实例的主存储,而S3则适合存储大规模数据。
S3支持事件通知功能,用户可以将存储事件(如对象创建或删除)与其他AWS服务(如Lambda、SNS或SQS)集成,实现自动化工作流和事件驱动的应用开发。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。