DynamoDB数据建模核心思想与分区键设计的性能影响深度探讨
以 AWS 的 EC2（Elastic Compute Cloud） 为例，它允许用户在几分钟内快速启动和管理云服务器，并提供按需付费、预留实例、竞价实例等多种计费模式，满足不同业务场景的需求。例如，...
DynamoDB二级索引设计原则与全局索引局部索引的适用场景对比
AWS 还提供 Amazon Redshift，这是一个高性能的数据仓库，专为大规模数据分析优化，能够支持 PB 级数据存储，并结合 机器学习优化查询性能。许多企业利用 Redshift 进行商业智能...
云服务器 —— 数据存储的坚固堡垒
AWS 提供了一系列高性能、可扩展的存储服务，满足不同企业的业务需求。无论是大数据存储、数据库存储、对象存储，还是文件存储，AWS 都能提供稳定可靠的解决方案。...
企业数字化转型的得力助手：云服务器
AWS 的大数据分析工具帮助企业摆脱传统 IT 基础架构的限制，实现高效、低成本的大数据处理，助力企业做出更快、更精准的商业决策。...
AWS 还具备 身份和访问管理（IAM） 机制，企业可以基于最小权限原则（Least Privilege）分配员工权限，确保不同用户只能访问其职责范围内的资源。这种细粒度的访问控制能够有效防止内部数据
AWS 提供了多种计算实例，从适用于一般工作负载的通用型实例（如 T 系列、M 系列），到专为高性能计算优化的 C 系列，再到适用于 AI 训练和大数据分析的 GPU 实例（如 P 系列、G 系列）。
亚马逊云服务器（AWS）是全球最领先的云计算服务提供商之一，其云基础设施覆盖全球多个地区，包括北美、欧洲、亚太、中东和非洲等。AWS 在 30 多个地理区域（Region）设立了超过 100 个可用区
AWS 提供的 Amazon EMR（Elastic MapReduce） 是一款全托管的大数据处理服务，支持 Apache Hadoop、Spark、Presto、Flink 等流行的大数据框架，企
在数字化时代，企业每天都会产生海量数据，如何高效存储、处理和分析这些数据，成为企业竞争力的关键。AWS 提供了一系列大数据分析工具，帮助企业将数据转化为有价值的商业洞察。
最受欢迎的存储服务之一是 Amazon S3（Simple Storage Service），它是一种对象存储服务，提供 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性，几乎消除了数据丢失的可
在数据安全方面，AWS 提供了 数据加密（Encryption） 机制，企业可以使用 AWS Key Management Service（KMS）管理加密密钥，确保数据在存储和传输过程中的安全性。同
对于需要高性能数据仓库的企业，AWS 提供 Amazon Redshift，它采用列式存储技术，支持并行查询，能够在几秒钟内处理 PB 级数据，并且提供 机器学习优化查询 功能，使分析性能提升 10
对于 NoSQL 数据库，AWS 提供了 Amazon DynamoDB，它是一种完全托管的 键值存储数据库，能够支持高吞吐量和低延迟的数据访问，非常适用于电商、游戏、IoT 设备数据存储等场景。Dy
此外，AWS 还提供 Amazon Athena，这是一款基于 SQL 查询 S3 存储数据 的无服务器分析工具，企业无需搭建和管理数据库，即可直接对存储在 S3 的数据进行查询和分析，适用于日志分析