S3以对象存储的形式组织数据,数据被称为“对象”,每个对象包含文件数据、元数据和唯一标识符。所有对象存储在“存储桶”中,用户可以将其视为一个逻辑分区,用于分类和管理数据。
EC2支持在AWS的全球多个区域部署实例。用户可以根据地理位置和延迟需求选择最适合的区域,提高应用性能和用户体验。
通过S3与AWS IoT服务集成,用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中,支持实时分析和数据归档。
通过RESTful API和SDK,用户可以轻松地上传、下载和管理存储在S3中的数据。此外,S3支持并行上传和分段上传,提升了大文件传输效率。
开发者可以快速创建和销毁EC2实例,用于测试应用程序功能、兼容性和性能。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
通过IAM(身份与访问管理)和存储桶策略,用户可以精确控制谁能够访问哪些数据。结合ACL(访问控制列表)和公共访问设置,确保存储环境的安全性和灵活性。
通过Auto Scaling功能,EC2实例可以根据流量动态扩展或缩减,确保应用程序在高负载时保持性能,同时在低负载时节约成本。
S3提供多种存储类别,包括标准存储(适合频繁访问数据)、智能分层(根据访问模式自动优化成本)、归档存储(适合长期存档)等,帮助用户平衡性能与成本。
对于长期运行的应用,AWS提供了预留实例,用户可以通过预先支付一定费用获得更低的使用成本。