AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS的存储服务以Amazon S3(简单存储服务)和EBS(弹性块存储)为核心。S3适用于海量非结构化数据存储,支持按需扩展和全球分发,而EBS则提供块级存储,适合需要持久性存储的应用,比如数据库和
Amazon Virtual Private Cloud(VPC)为用户提供了一个隔离的云环境,可以灵活配置子网、路由和安全组,确保网络的安全性和灵活性。用户还可以通过VPN或Direct Conne
AWS为开发者提供了多种工具,如AWS CLI、SDK和CloudFormation,用于自动化部署和管理基础设施。此外,通过AWS Elastic Beanstalk,开发者可以快速部署和管理Web
Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)是AWS提供的虚拟服务器,支持用户按需调整计算资源。EC2实例类型丰富,包括通用型、计算优化型、内存优化型等,以满足不同的工作负载需求