此外,AWS 还提供 Amazon Athena,这是一款基于 SQL 查询 S3 存储数据 的无服务器分析工具,企业无需搭建和管理数据库,即可直接对存储在 S3 的数据进行查询和分析,适用于日志分析
AWS 还支持 无服务器计算(Serverless),如 AWS Lambda,使开发人员无需管理底层服务器,即可运行代码,按实际使用的计算时间计费。这种模式特别适用于事件驱动型应用,如 IoT 设备
在数字化时代,企业每天都会产生海量数据,如何高效存储、处理和分析这些数据,成为企业竞争力的关键。AWS 提供了一系列大数据分析工具,帮助企业将数据转化为有价值的商业洞察。
AWS 在人工智能(AI)和机器学习(ML)领域处于行业领先地位,提供了一系列 AI/ML 服务,帮助企业快速构建智能应用,提升业务效率。
AWS 提供了多种计算实例,从适用于一般工作负载的通用型实例(如 T 系列、M 系列),到专为高性能计算优化的 C 系列,再到适用于 AI 训练和大数据分析的 GPU 实例(如 P 系列、G 系列)。
AWS 提供的 Amazon EMR(Elastic MapReduce) 是一款全托管的大数据处理服务,支持 Apache Hadoop、Spark、Presto、Flink 等流行的大数据框架,企
企业可以通过 AWS 轻松实现全球部署,无论是电商平台、金融科技公司,还是游戏开发企业,都可以利用 AWS 的基础设施在目标市场就近部署服务器,减少网络延迟,提高用户体验。例如,一家在中国运营的跨境电
AWS 提供 Amazon SageMaker,这是一个完整的机器学习平台,涵盖数据准备、模型训练、部署和监控等全流程,适用于各种 AI 任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。SageMaker
AWS 提供了一系列高性能、可扩展的存储服务,满足不同企业的业务需求。无论是大数据存储、数据库存储、对象存储,还是文件存储,AWS 都能提供稳定可靠的解决方案。
AWS 还提供 AWS Glue,这是一款无服务器的数据集成服务,可以自动发现、转换、清洗数据,并将数据流转到不同的数据存储或分析系统。例如,一家零售企业可以使用 Glue 自动从 POS 终端、线上