轻量云服务器提供预配置镜像 助力开发者快速搭建测试环境
AWS 提供 Amazon SageMaker，这是一个完整的机器学习平台，涵盖数据准备、模型训练、部署和监控等全流程，适用于各种 AI 任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。SageMaker...
轻量云服务器降低技术依赖 用户无需管理底层硬件基础设施
AWS 提供了丰富的数据库解决方案，涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、数据仓库、图数据库等，满足各种企业的数据存储需求。...
轻量云服务器弹性扩展特性解析 按需调整资源避免资源浪费
AWS 的大数据分析工具帮助企业摆脱传统 IT 基础架构的限制，实现高效、低成本的大数据处理，助力企业做出更快、更精准的商业决策。...
高防盾Shield：提升企业网络抗攻击能力的高效工具，保障在线业务连续性的强大后盾
最受欢迎的存储服务之一是 Amazon S3（Simple Storage Service），它是一种对象存储服务，提供 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性，几乎消除了数据丢失的可...
AWS 还提供 Amazon Redshift，这是一个高性能的数据仓库，专为大规模数据分析优化，能够支持 PB 级数据存储，并结合 机器学习优化查询性能。许多企业利用 Redshift 进行商业智能
此外，AWS 还提供 Amazon Athena，这是一款基于 SQL 查询 S3 存储数据 的无服务器分析工具，企业无需搭建和管理数据库，即可直接对存储在 S3 的数据进行查询和分析，适用于日志分析
最受欢迎的数据库服务之一是 Amazon RDS（Relational Database Service），它支持 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server 和 Orac
AWS 提供了多种计算实例，从适用于一般工作负载的通用型实例（如 T 系列、M 系列），到专为高性能计算优化的 C 系列，再到适用于 AI 训练和大数据分析的 GPU 实例（如 P 系列、G 系列）。
AWS 在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域处于行业领先地位，提供了一系列 AI/ML 服务，帮助企业快速构建智能应用，提升业务效率。
网络安全方面，AWS 提供 Amazon VPC（虚拟私有云），企业可以在 AWS 上创建完全隔离的网络环境，并通过 安全组（Security Groups） 和 网络访问控制列表（NACLs） 进行
AWS 的全球基础设施还具有高可用性和容灾能力。每个 AWS 区域由多个独立的可用区组成，即使某个数据中心发生故障，AWS 也能通过其他可用区无缝接管业务，确保服务不中断。这种架构设计大幅降低了企业因
AWS 还支持 无服务器计算（Serverless），如 AWS Lambda，使开发人员无需管理底层服务器，即可运行代码，按实际使用的计算时间计费。这种模式特别适用于事件驱动型应用，如 IoT 设备
AWS 还提供 AWS Glue，这是一款无服务器的数据集成服务，可以自动发现、转换、清洗数据，并将数据流转到不同的数据存储或分析系统。例如，一家零售企业可以使用 Glue 自动从 POS 终端、线上
AWS 还提供了 自动扩展（Auto Scaling） 机制，能够根据流量负载的变化动态调整服务器数量。例如，一个在线教育平台在日常期间访问量可能较低，但在课程直播期间流量会激增。如果使用传统物理服务