AWS 的大数据分析工具帮助企业摆脱传统 IT 基础架构的限制,实现高效、低成本的大数据处理,助力企业做出更快、更精准的商业决策。
AWS 还支持 无服务器计算(Serverless),如 AWS Lambda,使开发人员无需管理底层服务器,即可运行代码,按实际使用的计算时间计费。这种模式特别适用于事件驱动型应用,如 IoT 设备
对于企业需要 AI 赋能的具体应用,AWS 还提供了一系列 预训练 AI 服务,例如:Amazon Rekognition:强大的图像和视频分析服务,可识别人脸、物体、文本等,广泛用于安防、内容审核、
AWS 提供了丰富的数据库解决方案,涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、数据仓库、图数据库等,满足各种企业的数据存储需求。
此外,AWS 还提供 Amazon Athena,这是一款基于 SQL 查询 S3 存储数据 的无服务器分析工具,企业无需搭建和管理数据库,即可直接对存储在 S3 的数据进行查询和分析,适用于日志分析
在数据安全方面,AWS 提供了 数据加密(Encryption) 机制,企业可以使用 AWS Key Management Service(KMS)管理加密密钥,确保数据在存储和传输过程中的安全性。同
AWS 还提供 AWS Glue,这是一款无服务器的数据集成服务,可以自动发现、转换、清洗数据,并将数据流转到不同的数据存储或分析系统。例如,一家零售企业可以使用 Glue 自动从 POS 终端、线上
AWS 在人工智能(AI)和机器学习(ML)领域处于行业领先地位,提供了一系列 AI/ML 服务,帮助企业快速构建智能应用,提升业务效率。
以 AWS 的 EC2(Elastic Compute Cloud) 为例,它允许用户在几分钟内快速启动和管理云服务器,并提供按需付费、预留实例、竞价实例等多种计费模式,满足不同业务场景的需求。例如,
AWS 提供了多种计算实例,从适用于一般工作负载的通用型实例(如 T 系列、M 系列),到专为高性能计算优化的 C 系列,再到适用于 AI 训练和大数据分析的 GPU 实例(如 P 系列、G 系列)。