通过Auto Scaling功能,EC2实例可以根据流量动态扩展或缩减,确保应用程序在高负载时保持性能,同时在低负载时节约成本。
通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
通过结合EBS(Elastic Block Store)或S3,EC2提供了持久化数据存储选项。EBS可用作实例的主存储,而S3则适合存储大规模数据。
Spot实例利用了AWS的闲置计算资源,价格相比按需实例更低。用户可以用它来运行灵活性较高的任务,如大规模数据分析或批处理任务。
通过IAM(身份与访问管理)和存储桶策略,用户可以精确控制谁能够访问哪些数据。结合ACL(访问控制列表)和公共访问设置,确保存储环境的安全性和灵活性。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
通过S3与AWS IoT服务集成,用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中,支持实时分析和数据归档。
开发者可以快速创建和销毁EC2实例,用于测试应用程序功能、兼容性和性能。
EC2可以与AWS的其他服务无缝集成,如RDS、S3和CloudWatch。这种集成能力让用户可以构建复杂且高效的云应用。
EC2广泛用于托管动态和静态网站,结合负载均衡和Auto Scaling,可以为用户提供高性能、低延迟的访问体验。