AWS提供的SageMaker服务让企业可以快速构建、训练和部署机器学习模型,无需具备深厚的技术背景。
通过AWS Outposts等服务,AWS支持用户将云计算资源部署到本地数据中心,实现混合云架构,满足低延迟和数据本地化需求。
亚马逊云服务器提供多种存储选项,如S3对象存储、EBS块存储和Glacier冷存储,满足从高频访问到长期归档的多样化需求。
AWS提供的EC2实例支持按需扩展,用户可以根据流量需求灵活调整计算资源,避免了传统服务器资源不足或浪费的问题。
AWS支持用户构建混合云架构,将本地数据中心与云端资源无缝集成。
AWS提供丰富的API和SDK支持多种编程语言,包括Python、Java和C++,方便开发者快速集成。
AWS EC2提供数十种实例类型,从通用型到高性能计算型,满足不同场景的需求,比如机器学习、数据分析和高流量网站。
AWS在全球多个地区(Region)和可用区(Availability Zone)设有数据中心网络。这种分布式架构可以最大限度地降低延迟并提升可靠性。
AWS CloudWatch提供全面的监控能力,帮助用户实时查看系统性能并设置警报。
AWS提供丰富的开发工具和文档支持,包括AWS CodePipeline、CloudFormation和Elastic Beanstalk,加速开发和部署过程。