AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
亚马逊云服务器的计算服务允许用户在几分钟内部署数百、甚至数千个计算节点,而无需任何繁琐的流程,这种自助服务环境改变了开发人员创建和部署应用程序的速度。
亚马逊云服务器的计算服务包括弹性计算云(EC2)、Lambda等,用户可以通过这些服务轻松创建和管理虚拟服务器实例,并根据实际需求调整实例规模。
对于个人用户来说,亚马逊云服务器同样具有很多吸引人的功能,无论是搭建个人网站、博客还是开发应用,都提供了简单易用的解决方案。
亚马逊云服务器的网络服务中的虚拟私有云(VPC)允许用户定义一个隔离的网络环境,用户可以在其中完全控制自己的网络设置,包括IP地址范围、子网、路由表和网络网关等。