S3的生命周期规则帮助用户自动化存储管理。例如,将较旧的对象迁移到较低成本的存储类别,或者在指定时间后删除不需要的数据,从而优化存储费用。
结合Elastic Load Balancing,EC2实例可以实现流量分发,提高应用的可用性和容错性,避免单点故障。
Amazon S3的核心是分布式存储架构,通过将数据存储在全球多个数据中心,实现了高可用性和可靠性。其多副本存储机制确保即使某个数据中心出现问题,数据依然可以被无缝访问。
EC2广泛用于托管动态和静态网站,结合负载均衡和Auto Scaling,可以为用户提供高性能、低延迟的访问体验。
通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
EC2采用按需计费模式,用户仅为实际使用的计算资源付费。这种模式降低了初始投资成本,非常适合中小企业和短期项目。
Amazon EC2支持多种实例类型,包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型。这种多样性让用户可以根据具体的工作负载选择最适合的实例类型。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
通过S3与AWS IoT服务集成,用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中,支持实时分析和数据归档。
通过跨区域复制功能,用户可以在多个AWS区域之间复制对象,增强数据的可用性和灾难恢复能力。复制过程完全自动化,确保数据实时同步。