AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
灵活的计算资源:通过虚拟化技术,AWS将计算、存储、数据库、网络等功能整合,用户可以根据需求轻松扩展或缩减计算资源,避免了传统数据中心的硬件投资。
虚拟专用网络(VPC):AWS的VPC服务允许用户在云中创建隔离的网络环境,实现不同业务之间的隔离和互通。
用户访问控制:AWS提供了严格的用户访问控制机制,用户可以精细管理谁可以访问云资源。
无前期投资:使用AWS云服务器,用户无需进行昂贵的硬件和软件采购,只需为实际使用的资源付费,大大降低了前期成本。