AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
通用型实例在实际应用中展现出了广泛的适用性。以一个中等规模的企业内部办公平台为例,该平台集成了文档共享、即时通讯、任务管理等多种功能。其日常运行既需要一定的计算能力来处理用户的操作请求,如文件上传下载
在考虑小型企业网站的云服务器配置时,由于其业务规模相对较小,访问量有限,对服务器性能要求并不高。通常,选择通用型实例即可满足需求。例如,一个普通的小型企业展示型网站,主要用于介绍企业产品和服务,每日访
还有基于推理Inf1计算实例,这是专门针对机器学习推理任务设计的。在机器学习领域,推理阶段是指利用训练好的模型对新的数据进行预测和分析。例如,在图像识别应用中,需要将用户上传的图片输入到训练好的模型中
而ARM架构近年来在云服务器领域也逐渐崭露头角。以Amazon Graviton系列处理器为例,与基于x86的同类实例相比,基于Graviton2的Amazon EC2实例为广泛的工作负载实现了高达4