EC2与SageMaker集成,用户可直接从EC2实例访问训练数据(存储在S3),并通过P4d实例加速模型训练。推理阶段可使用Inference Recommender自动选择最优实例类型。例如,零售
EC2实例支持运行Amazon Linux 2023的容器镜像,该镜像内置安全补丁和最小权限配置。结合IAM Roles for Tasks,容器可安全访问其他AWS服务。例如,微服务架构中每个容器仅
Systems Manager Patch Manager可自动为EC2实例安装操作系统及软件补丁,支持合规性报告生成。用户可定义维护窗口,避免业务高峰期中断。例如,医疗信息系统每月自动更新安全补丁,
EC2可与Lambda结合使用:Lambda处理突发事件驱动任务(如图像缩略图生成),而EC2运行常驻服务(如Web服务器)。通过API Gateway和Step Functions编排,构建混合架构
从数据标注(SageMaker Ground Truth)到模型训练(EC2 P4d实例),再到部署(SageMaker端点),AWS提供全栈ML服务。例如,自动驾驶公司使用EC2训练计算机视觉模型,
EC2支持多种存储选项:EBS(弹性块存储)提供持久化块存储,适用于数据库;S3兼容的EF S共享文件系统支持多实例访问;而Instance Store则提供低延迟临时存储。例如,金融交易系统可结合E
EBS io2卷提供亚毫秒级延迟和最高64,000 IOPS,适合Oracle数据库。结合EBS快照实现跨AZ备份,RTO(恢复时间目标)缩短至分钟级。例如,金融交易平台使用io2卷处理每秒10万笔交
用户可通过预留实例(RI)承诺1-3年使用期,换取最高70%折扣;或选择可转换RI灵活调整实例类型。Spot实例适用于容错任务(如批量数据处理),价格较按需实例低90%。例如,基因组学研究机构使用Sp
用户可选择RDS托管数据库,或通过EC2自行部署(如MySQL on EBS)。RDS自动处理备份、补丁,而EC2提供更高定制化。例如,游戏公司使用EC2运行MongoDB分片集群,通过自定义脚本优化
EC2实例采用定制芯片(如Graviton)和高效电源设计,较传统数据中心减少80%碳排放。用户可通过AWS Carbon Footprint Tool追踪云资源碳足迹。例如,视频流媒体公司将转码任务