社区支持:AWS拥有最大且最具活力的社区,全球拥有数百万活跃客户和上万个合作伙伴。这为用户提供了丰富的资源和支持,帮助他们更好地利用AWS服务。
AI/ML服务:AWS在人工智能和机器学习领域提供了丰富的服务,包括Bedrock大模型、SageMaker机器学习、Rekognition图像识别等,支持从数据训练到模型部署的全过程。
数据分析服务:AWS提供强大的数据分析服务,如Athena SQL分析工具、Kinesis流数据分析、EMR大数据分析等,帮助企业挖掘数据价值,做出更明智的决策。
抢占式实例:抢占式实例成本最低,但实例可能随时被终止,适合临时任务。这种灵活的定价模式有助于用户优化成本。
迁移与部署:AWS提供了多种迁移和部署工具,帮助用户将现有应用程序迁移到云中,并构建新的云计算工作负载。这有助于用户快速响应市场变化,提高业务敏捷性。
丰富的API和SDK:AWS提供了丰富的API和SDK,支持多种编程语言和框架,如Java、Python、Ruby等,使得开发者可以根据自己的需求选择最适合的工具和技术进行开发。
Outposts服务:Outposts将AWS的服务器硬件安装在用户自己的数据中心中,提供混合云解决方案。它支持本地运行和统一管理,兼容AWS云服务,适合需要本地低延迟处理的场景。
安全与合规:AWS的核心基础设施是为了满足军事、全球的银行和其他高度敏感性组织的安全要求而构建的。它支持多个安全标准和合规性认证,确保用户数据的安全性和合规性。
成本效益:AWS采用按使用付费的模式,用户只需为实际使用的服务支付费用,降低了IT成本。同时,AWS还提供了多种定价选项,以满足不同用户的需求。
按需实例与预留实例:用户可以根据需求选择按需实例或预留实例。按需实例按使用时间收费,灵活但成本较高;预留实例提前购买,成本低但适合长期运行。