AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS提供强大的大数据分析工具,如Amazon EMR(托管Hadoop/Spark)、Amazon Redshift(数据仓库)和Amazon Kinesis(流数据处理)。这些工具帮助企业处理海量
AWS提供直观的管理控制台,用户可以轻松管理云服务器、存储、数据库等资源。AWS CLI(命令行接口)和API允许企业进行自动化管理,提高运维效率。即使是没有云计算经验的用户,也能通过AWS快速上手,
AWS CloudWatch可实时监控服务器性能,AWS CloudTrail可记录所有API调用日志,帮助企业进行安全分析和合规审计,确保系统健康运行。
AWS支持SaaS应用开发,提供Amazon API Gateway、AWS App Runner等工具,帮助企业构建高可用的云端软件服务。企业可利用AWS的全球网络,为用户提供稳定、低延迟的SaaS