AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS IoT Core提供了安全可靠的平台,用于连接和管理物联网设备。开发者可以利用其实时分析能力处理来自数百万设备的流数据,并通过规则引擎触发自动化操作。
Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)是AWS提供的虚拟服务器,支持用户按需调整计算资源。EC2实例类型丰富,包括通用型、计算优化型、内存优化型等,以满足不同的工作负载需求
AWS支持关系型数据库和非关系型数据库服务。Amazon RDS托管了MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL Server等,适合结构化数据存储。而DynamoDB是一
AWS已广泛应用于多个行业。例如,零售企业利用AWS处理大规模电商流量;金融机构借助AWS实现实时交易分析;医疗行业通过AWS存储和处理患者数据。此外,初创企业利用AWS的灵活性快速构建产品原型并进入