AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS亚马逊云服务器提供了强大的安全保障措施,涵盖数据加密、网络防火墙、身份和访问管理(IAM)、安全组、密钥管理等多个层面。AWS的身份和访问管理功能允许用户精细控制谁可以访问云资源,确保只有授权的
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
CloudFront不仅是一个内容分发网络(CDN),也可以配置为反向代理,保护后端服务的同时,提供全局缓存以优化性能。开发者可以结合Lambda@Edge处理复杂逻辑。
通过代理访问AWS服务时,可以利用IAM角色和策略进行身份验证和授权,确保只有经过验证的请求才能访问敏感资源,并且遵循最小权限原则。
AWS代理可用于缓存请求、负载均衡、安全性增强(例如,通过TLS加密)、身份验证和授权、监控流量,以及对敏感资源的访问限制。这使其成为大规模分布式系统的核心组件。
在私有VPC中,用户可以通过设置NAT网关或使用AWS PrivateLink实现代理功能,以便从私有网络安全访问AWS服务,例如S3或DynamoDB,而无需暴露公共互联网。