AWS 机器学习算力支持：EC2 p4d 实例加速PyTorch/TensorFlow模型训练
EC2提供了多层次的安全机制，包括虚拟私有云（VPC）、安全组（Security Groups）和IAM权限管理，确保实例和数据的安全性。...
突发流量应对方案：EC2 实例组+负载均衡器实现毫秒级故障切换
用户可以通过控制台或API轻松启动、停止、重启或终止EC2实例，实现灵活的资源管理。...
EC2 Spot 实例成本优化：利用竞价模式节省70%以上计算资源开支
Spot实例利用了AWS的闲置计算资源，价格相比按需实例更低。用户可以用它来运行灵活性较高的任务，如大规模数据分析或批处理任务。...
实时数据分析方案：Lambda+Kinesis 组合实现PB级流数据的低延迟处理
通过RESTful API和SDK，用户可以轻松地上传、下载和管理存储在S3中的数据。此外，S3支持并行上传和分段上传，提升了大文件传输效率。...
结合Elastic Load Balancing，EC2实例可以实现流量分发，提高应用的可用性和容错性，避免单点故障。
Amazon EC2支持多种实例类型，包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型。这种多样性让用户可以根据具体的工作负载选择最适合的实例类型。
EC2采用按需计费模式，用户仅为实际使用的计算资源付费。这种模式降低了初始投资成本，非常适合中小企业和短期项目。
S3符合多项国际安全标准（如ISO 27001、HIPAA、GDPR），为用户提供高水平的数据安全保障，尤其适合金融、医疗和政府行业的应用场景。
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 是亚马逊云服务（AWS）提供的核心云计算服务之一。它通过提供可扩展的虚拟服务器，帮助企业和开发者快速部署、管理和扩展他们的计算能力
将Amazon S3与Amazon CloudFront集成，可以实现全球范围内的快速数据分发，提高应用响应速度，优化用户体验。
EC2广泛用于托管动态和静态网站，结合负载均衡和Auto Scaling，可以为用户提供高性能、低延迟的访问体验。
S3采用按需付费模式，用户仅为实际使用的存储和传输量付费。此外，通过分析工具（如AWS Cost Explorer），可以随时监控和优化存储成本。
S3以对象存储的形式组织数据，数据被称为“对象”，每个对象包含文件数据、元数据和唯一标识符。所有对象存储在“存储桶”中，用户可以将其视为一个逻辑分区，用于分类和管理数据。
AWS提供了多种定价选项，包括按需、预留和Spot实例，用户可以根据预算和需求选择最适合的模式。