通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
Amazon S3的核心是分布式存储架构,通过将数据存储在全球多个数据中心,实现了高可用性和可靠性。其多副本存储机制确保即使某个数据中心出现问题,数据依然可以被无缝访问。
Amazon EC2允许用户分配弹性IP地址,使实例即使在重启后也能保持固定的IP,方便应用程序的稳定访问。
S3采用按需付费模式,用户仅为实际使用的存储和传输量付费。此外,通过分析工具(如AWS Cost Explorer),可以随时监控和优化存储成本。
Amazon EC2支持多种实例类型,包括通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型。这种多样性让用户可以根据具体的工作负载选择最适合的实例类型。
Spot实例利用了AWS的闲置计算资源,价格相比按需实例更低。用户可以用它来运行灵活性较高的任务,如大规模数据分析或批处理任务。
用户可以通过控制台或API轻松启动、停止、重启或终止EC2实例,实现灵活的资源管理。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
开发者可以快速创建和销毁EC2实例,用于测试应用程序功能、兼容性和性能。
S3的版本控制功能允许用户对每次对象更改保存历史版本。这一特性在防止数据丢失和错误删除时尤其重要,可随时恢复到任意版本。