AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS EC2的一个重要特性是弹性伸缩(Elastic Scaling)。用户可以根据实时需求增加或减少实例数量,最大化资源利用率,避免过度投资或资源浪费。AWS还提供了按需计费(On-Demand)
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
在使用AWS搭建网站时,成本效益是一个重要的考虑因素。AWS提供了多种定价模型和计费选项,允许您根据实际需求灵活选择。例如,您可以选择按需实例来按需付费,或者使用预留实例来享受长期折扣。此外,AWS还
如果您拥有自定义域名,则需要将其指向您的EC2实例的公网IP地址。这通常涉及到修改域名注册商提供的DNS记录,添加A记录或CNAME记录来关联域名与服务器IP。此外,您还可以在AWS Route 53
在配置实例详细信息后,您需要添加存储。EC2实例的根卷用于存储操作系统和应用程序数据,您可以根据需要调整根卷的大小。此外,您还可以添加其他存储卷来存储网站数据、日志文件等。AWS提供了多种存储类型,包
如果您的网站需要智能化的功能,如个性化推荐、图像识别或自然语言处理,那么AWS的AI和机器学习服务将是您的理想选择。AWS提供了Amazon SageMaker服务来帮助您构建、训练和部署机器学习模型