AWS提供的SageMaker服务让企业可以快速构建、训练和部署机器学习模型,无需具备深厚的技术背景。
AWS按需计费和预留实例选项让用户可以根据业务需求优化成本,避免资源浪费。
AWS在全球多个地区(Region)和可用区(Availability Zone)设有数据中心网络。这种分布式架构可以最大限度地降低延迟并提升可靠性。
AWS云服务器被广泛应用于网站托管、移动应用开发、大数据分析、人工智能模型训练以及物联网设备管理等领域。
AWS云服务器采用多层次的安全防护措施,包括数据加密、防火墙、访问控制等。此外,它还符合多种国际认证标准,如ISO 27001和GDPR。
AWS EC2提供数十种实例类型,从通用型到高性能计算型,满足不同场景的需求,比如机器学习、数据分析和高流量网站。
AWS提供了强大的高可用性支持,通过负载均衡(ELB)和自动故障转移,确保应用持续运行。
AWS提供多种自动化工具,如CloudFormation和OpsWorks,帮助用户高效管理云端资源。
通过AWS Outposts等服务,AWS支持用户将云计算资源部署到本地数据中心,实现混合云架构,满足低延迟和数据本地化需求。
AWS支持用户构建混合云架构,将本地数据中心与云端资源无缝集成。