亚马逊服务器在全球市场的布局和影响力
AWS 的全球基础设施还具有高可用性和容灾能力。每个 AWS 区域由多个独立的可用区组成，即使某个数据中心发生故障，AWS 也能通过其他可用区无缝接管业务，确保服务不中断。这种架构设计大幅降低了企业因...
Amazon RDS PostgreSQL版本备份恢复策略与时间点还原操作步骤
安全性是企业上云时最关心的问题之一，而 AWS 作为全球领先的云服务提供商，提供了行业最高级别的安全保障。AWS 遵循全球多项合规认证标准，包括 ISO 27001、SOC 2、PCI DSS 等，确...
DynamoDB无服务器架构下的自动扩展能力与实时流量应对策略分析
AWS 还支持 无服务器计算（Serverless），如 AWS Lambda，使开发人员无需管理底层服务器，即可运行代码，按实际使用的计算时间计费。这种模式特别适用于事件驱动型应用，如 IoT 设备...
DynamoDB二级索引设计原则与全局索引局部索引的适用场景对比
对于需要高性能数据仓库的企业，AWS 提供 Amazon Redshift，它采用列式存储技术，支持并行查询，能够在几秒钟内处理 PB 级数据，并且提供 机器学习优化查询 功能，使分析性能提升 10 ...
AWS 提供 Amazon SageMaker，这是一个完整的机器学习平台，涵盖数据准备、模型训练、部署和监控等全流程，适用于各种 AI 任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。SageMaker
AWS 还提供 Amazon Redshift，这是一个高性能的数据仓库，专为大规模数据分析优化，能够支持 PB 级数据存储，并结合 机器学习优化查询性能。许多企业利用 Redshift 进行商业智能
AWS 还提供 AWS Glue，这是一款无服务器的数据集成服务，可以自动发现、转换、清洗数据，并将数据流转到不同的数据存储或分析系统。例如，一家零售企业可以使用 Glue 自动从 POS 终端、线上
网络安全方面，AWS 提供 Amazon VPC（虚拟私有云），企业可以在 AWS 上创建完全隔离的网络环境，并通过 安全组（Security Groups） 和 网络访问控制列表（NACLs） 进行
在数字化时代，企业每天都会产生海量数据，如何高效存储、处理和分析这些数据，成为企业竞争力的关键。AWS 提供了一系列大数据分析工具，帮助企业将数据转化为有价值的商业洞察。
对于 NoSQL 数据库，AWS 提供了 Amazon DynamoDB，它是一种完全托管的 键值存储数据库，能够支持高吞吐量和低延迟的数据访问，非常适用于电商、游戏、IoT 设备数据存储等场景。Dy
AWS 提供的 Amazon EMR（Elastic MapReduce） 是一款全托管的大数据处理服务，支持 Apache Hadoop、Spark、Presto、Flink 等流行的大数据框架，企
此外，AWS 还提供 Amazon Athena，这是一款基于 SQL 查询 S3 存储数据 的无服务器分析工具，企业无需搭建和管理数据库，即可直接对存储在 S3 的数据进行查询和分析，适用于日志分析
AWS 提供了多种计算实例，从适用于一般工作负载的通用型实例（如 T 系列、M 系列），到专为高性能计算优化的 C 系列，再到适用于 AI 训练和大数据分析的 GPU 实例（如 P 系列、G 系列）。
最受欢迎的存储服务之一是 Amazon S3（Simple Storage Service），它是一种对象存储服务，提供 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性，几乎消除了数据丢失的可