S3的生命周期规则帮助用户自动化存储管理。例如,将较旧的对象迁移到较低成本的存储类别,或者在指定时间后删除不需要的数据,从而优化存储费用。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
Amazon EC2允许用户分配弹性IP地址,使实例即使在重启后也能保持固定的IP,方便应用程序的稳定访问。
EC2广泛用于托管动态和静态网站,结合负载均衡和Auto Scaling,可以为用户提供高性能、低延迟的访问体验。
EC2可以与AWS的其他服务无缝集成,如RDS、S3和CloudWatch。这种集成能力让用户可以构建复杂且高效的云应用。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
S3提供多种存储类别,包括标准存储(适合频繁访问数据)、智能分层(根据访问模式自动优化成本)、归档存储(适合长期存档)等,帮助用户平衡性能与成本。
S3以对象存储的形式组织数据,数据被称为“对象”,每个对象包含文件数据、元数据和唯一标识符。所有对象存储在“存储桶”中,用户可以将其视为一个逻辑分区,用于分类和管理数据。
对于需要图形处理能力的任务(如深度学习和视频渲染),EC2提供了GPU加速实例,如P3和G4系列,满足高性能计算需求。
将Amazon S3与Amazon CloudFront集成,可以实现全球范围内的快速数据分发,提高应用响应速度,优化用户体验。