除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS提供了一套强大的监控和管理工具,帮助用户实时了解云资源的运行状况。CloudWatch可以监控AWS资源和应用程序的日志、性能数据和指标,提供报警和自动化响应功能;AWS Config则可以跟踪
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
AWS Lambda是无服务器计算服务,用户只需编写代码并上传,无需管理底层服务器。Lambda按照代码的执行次数和持续时间收费,非常适合事件驱动的任务,如文件处理、API响应等。
AWS为开发者提供了多种工具,如AWS CLI、SDK和CloudFormation,用于自动化部署和管理基础设施。此外,通过AWS Elastic Beanstalk,开发者可以快速部署和管理Web
AWS支持混合云架构,允许用户将工作负载分布在本地数据中心和AWS之间。此外,AWS还与其他云服务平台兼容,支持跨云管理工具,如Amazon Outposts和AWS Transit Gateway。
AWS在全球多个区域设立了数据中心,分为区域(Region)和可用区(Availability Zone, AZ)。每个区域由多个独立的可用区组成,确保服务的高可用性和灾备能力。这种布局使用户能够将应