亚马逊云服务器(EC2)通过虚拟化技术提供可扩展的计算资源,用户可按需启动、停止或调整实例规模。其核心优势在于弹性——企业无需预先投资硬件,即可应对流量高峰。例如,电商促销期间可快速扩容至数百台实例,
C6g/C7g实例结合Graviton处理器与ENA网络,提供高性价比的网络密集型计算。适用于广告服务器、实时竞价系统。例如,广告技术公司使用C7g实例处理每秒50万次广告请求,成本较x86实例降低4
EC2允许用户选择实例部署的AWS区域,满足数据主权法规(如欧盟GDPR)。通过KMS加密EBS卷,并配置密钥策略限制访问。例如,德国银行将客户数据存储在法兰克福区域,仅允许特定IAM角色解密敏感信息
EC2与SageMaker集成,用户可直接从EC2实例访问训练数据(存储在S3),并通过P4d实例加速模型训练。推理阶段可使用Inference Recommender自动选择最优实例类型。例如,零售
通过AWS Wavelength,EC2实例可部署在5G网络边缘,支持超低延迟应用(如AR/VR)。例如,工业设备维护人员通过AR眼镜获取实时指导,数据无需传输至云端即可在本地处理。此外,Local
Dedicated Hosts提供物理服务器独占,满足合规或性能隔离需求。用户可控制实例在特定主机上的放置,避免多租户风险。例如,国防承包商使用Dedicated Hosts运行机密负载,确保与其他客
EC2可与Lambda结合使用:Lambda处理突发事件驱动任务(如图像缩略图生成),而EC2运行常驻服务(如Web服务器)。通过API Gateway和Step Functions编排,构建混合架构
CloudWatch提供EC2实例的实时指标监控(如磁盘使用率、网络流量),支持自定义仪表盘和报警。用户还可通过Amazon CloudTrail审计API调用,或集成第三方工具(如Datadog)进
使用VPC Flow Logs监控EC2网络流量,结合Traffic Mirroring复制流量至安全工具(如Suricata)进行入侵检测。例如,金融机构通过Traffic Mirroring实时分
从数据标注(SageMaker Ground Truth)到模型训练(EC2 P4d实例),再到部署(SageMaker端点),AWS提供全栈ML服务。例如,自动驾驶公司使用EC2训练计算机视觉模型,