AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司提供的全球领先的云计算平台,涵盖了从计算、存储到数据库、机器学习等几乎所有的云服务。作为云服务市场的领导者,AWS为全球企业提供了灵活、高效
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
AWS的EC2实例有多种类型,满足不同的计算需求。常见的实例类型包括计算优化型(如C系列)、内存优化型(如R系列)、存储优化型(如I系列)和通用型(如T系列)。每种类型的实例都有不同的CPU、内存和存
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
p4d.24xlarge实例在医学影像分析领域推动研究突破。医院将CT、MRI原始数据上传至S3,触发Lambda启动EC2集群进行三维重建。分布式推理框架在多个GPU上并行处理图像切片,标注病灶区域
t3.micro实例作为EC2入门级选项,凭借免费套餐资格成为开发者测试环境的理想选择。搭载2个虚拟CPU和1GB内存的硬件配置,适合运行轻量级Web服务器、CI/CD构建代理或监控守护进程。其采用"
AWS Lambda与Step Functions的状态机组合,开创了无服务器工作流的新范式。状态机以JSON格式定义多个Lambda函数的执行顺序,支持并行、条件分支、错误重试等复杂逻辑。每个状态转
t3.micro实例在边缘计算场景中的应用值得关注。通过AWS Snowball Edge设备将t3实例部署到工厂、零售店等边缘位置,可在本地处理IoT传感器数据并实时响应。Greengrass Co