AWS通过其全球范围内的数据中心提供高可用性与容错能力。EC2实例可以在多个可用区(Availability Zone)中部署,这意味着即使某个数据中心出现故障,用户的应用依然能够在其他区域继续运行,
AWS亚马逊云服务器提供了强大的安全保障措施,涵盖数据加密、网络防火墙、身份和访问管理(IAM)、安全组、密钥管理等多个层面。AWS的身份和访问管理功能允许用户精细控制谁可以访问云资源,确保只有授权的
AWS为企业提供了多种迁移工具,帮助它们将本地数据中心的应用程序和数据迁移到云端。AWS的迁移服务包括AWS Migration Hub、Server Migration Service(SMS)和D
AWS不仅仅是基础设施服务的提供者,它还在机器学习和大数据领域提供了丰富的服务。例如,Amazon SageMaker是一款全托管的机器学习开发平台,帮助数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。A
AWS的虚拟私有云(VPC)让用户能够在云端创建自己的私有网络,定义IP地址范围、子网、路由表以及网络网关等,确保云资源的安全性和隔离性。此外,AWS的CloudFront是全球内容分发网络(CDN)
除了计算能力,AWS还提供了一系列存储服务。最常用的是Amazon S3(Simple Storage Service)和EBS(Elastic Block Store)。S3是一种对象存储服务,适合
AWS Elastic Compute Cloud(EC2)是AWS最核心的计算服务之一,允许用户按需租用云端服务器,并根据业务需求随时扩展或缩减计算资源。EC2提供多种实例类型,包括通用型、计算优化
Amazon Glue 是 AWS 提供的无服务器 ETL(提取、转换、加载)服务,能够自动发现、准备、清理和转换数据,适用于大数据分析和数据仓库。Glue 支持与 Amazon S3、RDS、Dyn
Amazon SageMaker 是 AWS 提供的端到端机器学习平台,帮助开发者快速构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 提供自动化数据处理、模型优化和无服务器推理,使 AI 开发更加高
AWS Lake Formation 允许企业轻松构建和管理安全的数据湖,支持 S3、Glue、Athena 等 AWS 数据分析工具。数据湖使企业能够存储 PB 级结构化和非结构化数据,并进行高级数