Amazon Elastic Inference与EC2实例的协同工作模式：构建高效的机器学习推理架构
通过ELB（弹性负载均衡）分发流量至多个EC2实例，结合Auto Scaling实现动态扩缩容。用户应将会话数据存储在ElastiCache或RDS，而非实例本地存储，确保无状态性。例如，新闻网站在突...
金融科技上云策略：AWS助力构建合规的区块链支付系统
亚马逊云服务器（EC2）通过虚拟化技术提供可扩展的计算资源，用户可按需启动、停止或调整实例规模。其核心优势在于弹性——企业无需预先投资硬件，即可应对流量高峰。例如，电商促销期间可快速扩容至数百台实例，...
混合云成本平衡：AWS Outposts的本地与云端支出策略
EC2实例采用定制芯片（如Graviton）和高效电源设计，较传统数据中心减少80%碳排放。用户可通过AWS Carbon Footprint Tool追踪云资源碳足迹。例如，视频流媒体公司将转码任务...
合规性保障：AWS助力企业满足GDPR与HIPAA要求
通过AWS Wavelength，EC2实例可部署在5G网络边缘，支持超低延迟应用（如AR/VR）。例如，工业设备维护人员通过AR眼镜获取实时指导，数据无需传输至云端即可在本地处理。此外，Local ...
C6g/C7g实例结合Graviton处理器与ENA网络，提供高性价比的网络密集型计算。适用于广告服务器、实时竞价系统。例如，广告技术公司使用C7g实例处理每秒50万次广告请求，成本较x86实例降低4
EC2 P4d实例搭载NVIDIA A100 GPU，支持多节点并行计算，适用于流体力学模拟或基因测序。结合AWS ParallelCluster，用户可快速部署HPC集群，并利用Elastic Fa
EC2与AWS Outposts结合，可将本地数据中心与云资源无缝对接。例如，制造企业可将敏感数据保留在本地Outposts，同时利用EC2处理云端分析任务。通过AWS Transit Gateway
EC2提供超过50种实例类型，覆盖通用计算（如M6i）、计算优化（如C7g）、内存密集（如R7iz）等场景。例如，配备NVIDIA A10G GPU的G5实例适用于机器学习推理，而Inf1实例则针对机
从数据标注（SageMaker Ground Truth）到模型训练（EC2 P4d实例），再到部署（SageMaker端点），AWS提供全栈ML服务。例如，自动驾驶公司使用EC2训练计算机视觉模型，
用户可通过AWS Auto Scaling自动调整实例数量，结合CloudWatch监控指标（如CPU使用率）触发扩展策略。例如，视频转码任务可设置当队列长度超过阈值时自动启动新实例。此外，AWS S
EC2与SageMaker集成，用户可直接从EC2实例访问训练数据（存储在S3），并通过P4d实例加速模型训练。推理阶段可使用Inference Recommender自动选择最优实例类型。例如，零售
EC2与Amazon ECS/EKS深度集成，支持Docker容器的大规模运行。用户可选择EC2实例作为容器宿主节点，通过Auto Scaling动态调整集群规模。例如，使用Graviton2处理器的
AWS Cost Explorer可分析EC2支出，按实例类型、区域或标签细分。用户可设置预算警报，或利用Compute Optimizer推荐更经济的实例类型。例如，初创公司通过Cost Explo
EC2允许用户选择实例部署的AWS区域，满足数据主权法规（如欧盟GDPR）。通过KMS加密EBS卷，并配置密钥策略限制访问。例如，德国银行将客户数据存储在法兰克福区域，仅允许特定IAM角色解密敏感信息