通过计算优化型实例,EC2可用于复杂的科学模拟、机器学习模型训练和大规模数据分析。
用户可以通过控制台或API轻松启动、停止、重启或终止EC2实例,实现灵活的资源管理。
结合Elastic Load Balancing,EC2实例可以实现流量分发,提高应用的可用性和容错性,避免单点故障。
S3的版本控制功能允许用户对每次对象更改保存历史版本。这一特性在防止数据丢失和错误删除时尤其重要,可随时恢复到任意版本。
AWS提供了多种定价选项,包括按需、预留和Spot实例,用户可以根据预算和需求选择最适合的模式。
S3支持两种加密方式:服务端加密(SSE)和客户端加密。服务端加密进一步分为三种模式(SSE-S3、SSE-KMS和SSE-C),帮助用户保护静态数据的安全。
Amazon EC2不断推出新功能和实例类型,如Graviton处理器支持的实例,不仅性能提升,还降低了用户的计算成本。
S3可以与AWS的大数据工具(如Amazon Athena、EMR和Glue)无缝集成,直接在存储中的数据上运行查询和分析,无需将数据移动到其他平台。
通过S3与AWS IoT服务集成,用户可以将物联网设备生成的数据直接存储在S3中,支持实时分析和数据归档。
通过RESTful API和SDK,用户可以轻松地上传、下载和管理存储在S3中的数据。此外,S3支持并行上传和分段上传,提升了大文件传输效率。